Approfondimento Tecnico – Clinica Privata

Il problema da risolvere

La clinica necessitava di una soluzione digitale chiara e moderna per mostrare servizi e specialisti, ma soprattutto di un sistema di prenotazione semplice, affidabile e privo di errori. I metodi più semplici (form statici, email manuali, gestione telefonica) comportavano ritardi, comunicazioni non chiare e difficoltà di organizzazione interna.

Il cliente aveva bisogno di:
• uno strumento che registrasse realmente le prenotazioni;
• conferme automatiche e immediate via email;
• un'interfaccia che accompagnasse l’utente passo passo, evitando errori;
• uno storico consultabile in tempo reale da qualsiasi dispositivo;
• un sistema facile da scalare e da mantenere nel tempo.

La soluzione tecnica

La soluzione è stata progettata come un’applicazione web modulare, con logiche separate e componenti riutilizzabili. L’obiettivo era garantire robustezza, sicurezza e chiarezza, mantenendo il codice semplice da estendere in futuro.

Le scelte principali:

• ✔ Firebase Firestore come database NoSQL per archiviare prenotazioni, timestamp, specialità e storico delle richieste.
• ✔ Formspree per gestire automaticamente l’invio di email di conferma e annullamento prenotazione, senza backend personalizzato.
• ✔ SweetAlert2 per modali visive chiare e professionali, inclusi loader, conferme d’invio e messaggi di errore personalizzati.
• ✔ Architettura modulare con funzioni separate per: validazione input, invio dati, salvataggio Firestore, gestione errori.
• ✔ UI guidata: ogni fase della prenotazione restituisce feedback visivo immediato, riducendo possibilità di errori.

Snippet di codice

// Salvataggio di una prenotazione reale su Firestore
await window.addDoc(window.collection(window.db, "prenotazioni"), {
  email: emailCliente,
  medico: medicoSelezionato,
  specialita: specialitaSelezionata,
  data: dataPren,
  ora: oraPren,
  timestamp: window.serverTimestamp()
});

// Invio email di conferma tramite Formspree
const response = await fetch("https://formspree.io/f/xxxxx", {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    email: emailCliente,
    medico: medicoSelezionato,
    data: dataPren,
    ora: oraPren,
    messaggio: "La tua prenotazione è stata ricevuta correttamente."
  })
});

// SweetAlert per feedback professionale all’utente
await Swal.fire({
  title: "Prenotazione inviata",
  text: "Ti abbiamo mandato una conferma via email.",
  icon: "success",
  background: "#0b0b0b",
  color: "#e0ffe0",
  confirmButtonColor: "#39FF14",
  showConfirmButton: true,
});

Performance & Ottimizzazioni

• ✔ Architettura predisposta per integrare lazy loading su immagini e modali
• ✔ Possibilità di introdurre WebP e ulteriori ottimizzazioni LCP nelle prossime revisioni
• ✔ Riduzione DOM inutili e componenti secondari caricati on-demand
• ✔ Validazione input lato frontend per ridurre errori lato utente
• ✔ Loader asincroni per evitare freeze nella UI
• ✔ Salvataggio su Firestore con timestamp server-side per maggiore affidabilità
• ✔ Architettura pensata per scalabilità: nuovi medici o servizi aggiunti semplicemente via JSON

Risultato finale

La clinica ottiene un sistema completamente funzionante che permette di gestire prenotazioni, inviare conferme automatiche via email e consultare lo storico delle richieste in modo rapido e centralizzato.

La UI guidata ha ridotto gli errori degli utenti e ha reso l’esperienza più professionale e affidabile. L’architettura permette di scalare il progetto senza riscrivere codice: nuovi medici, servizi e sezioni possono essere aggiunti facilmente.

Il risultato è una soluzione stabile, moderna e soprattutto utile per risolvere un problema reale.

Possibili miglioramenti futuri

Sebbene il progetto sia pienamente funzionante, l’architettura permette di introdurre ulteriori ottimizzazioni e funzionalità in modo naturale. Alcuni miglioramenti pianificabili in una versione successiva includono:

• ✔ Integrazione del lazy loading su immagini per migliorare ulteriormente la velocità percepita.
• ✔ Conversione completa delle immagini in WebP e ottimizzazione del Largest Contentful Paint.
• ✔ Dashboard interna per visualizzare e gestire le prenotazioni in tempo reale (basata su Firestore).
• ✔ Gestione autenticazione per lo staff tramite Firebase Auth, così da consentire modifiche e consultazione dei dati in modo sicuro.
• ✔ Integrazione di un sistema di annullamento automaticovia email, collegato direttamente allo storico Firestore.
• ✔ Versione PWA per migliorare usabilità su dispositivi mobile e permettere accesso offline a parti del sito.

L’architettura attuale è pensata per supportare facilmente questi aggiornamenti, mantenendo il codice scalabile e organizzato.